기록기록 우는 갈매기

- 성공과 실패를 결정하는 1%의 네트워크 원리 - 주식투자 무작정 따라하기 - 투자의 태도 - 디버깅을 통해 배우는 리눅스 커널의 구조와 원리 1,2 - 파이썬 머신러닝 완벽가이드(권철민) http://rousalome.egloos.com/10019088

11399번: ATM 첫째 줄에 사람의 수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 1,000) www.acmicpc.net 문제 인하은행에는 ATM이 1대밖에 없다. 지금 이 ATM앞에 N명의 사람들이 줄을 서있다. 사람은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있으며, i번 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간은 Pi분이다. 사람들이 줄을 서는 순서에 따라서, 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합이 달라지게 된다. 예를 들어, 총 5명이 있고, P1 = 3, P2 = 1, P3 = 4, P4 = 3, P5 = 2 인 경우를 생각해보자. [1, 2, 3, 4, 5] 순서로 줄을 선다면, 1번 사람은 3분만에 돈을 뽑을 수 있다..

10845번: 큐 첫째 줄에 주어지는 명령의 수 N (1 ≤ N ≤ 10,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 명령이 하나씩 주어진다. 주어지는 정수는 1보다 크거나 같고, 100,000보다 작거나 같다. 문제에 나와있지 www.acmicpc.net 문제 정수를 저장하는 큐를 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램을 작성하시오. 명령은 총 여섯 가지이다. push X: 정수 X를 큐에 넣는 연산이다. pop: 큐에서 가장 앞에 있는 정수를 빼고, 그 수를 출력한다. 만약 큐에 들어있는 정수가 없는 경우에는 -1을 출력한다. size: 큐에 들어있는 정수의 개수를 출력한다. empty: 큐가 비어있으면 1, 아니면 0을 출력한다. front: 큐의 가장 앞에 있는 정수를 출력한..

2839번: 설탕 배달 상근이는 요즘 설탕공장에서 설탕을 배달하고 있다. 상근이는 지금 사탕가게에 설탕을 정확하게 N킬로그램을 배달해야 한다. 설탕공장에서 만드는 설탕은 봉지에 담겨져 있다. 봉지는 3킬로그 www.acmicpc.net 문제 상근이는 요즘 설탕공장에서 설탕을 배달하고 있다. 상근이는 지금 사탕가게에 설탕을 정확하게 N킬로그램을 배달해야 한다. 설탕공장에서 만드는 설탕은 봉지에 담겨져 있다. 봉지는 3킬로그램 봉지와 5킬로그램 봉지가 있다. 상근이는 귀찮기 때문에, 최대한 적은 봉지를 들고 가려고 한다. 예를 들어, 18킬로그램 설탕을 배달해야 할 때, 3킬로그램 봉지 6개를 가져가도 되지만, 5킬로그램 3개와 3킬로그램 1개를 배달하면, 더 적은 개수의 봉지를 배달할 수 있다. 상근이가 ..

10828번: 스택 첫째 줄에 주어지는 명령의 수 N (1 ≤ N ≤ 10,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 명령이 하나씩 주어진다. 주어지는 정수는 1보다 크거나 같고, 100,000보다 작거나 같다. 문제에 나와있지 www.acmicpc.net 문제 정수를 저장하는 스택을 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램을 작성하시오. 명령은 총 다섯 가지이다. push X: 정수 X를 스택에 넣는 연산이다. pop: 스택에서 가장 위에 있는 정수를 빼고, 그 수를 출력한다. 만약 스택에 들어있는 정수가 없는 경우에는 -1을 출력한다. size: 스택에 들어있는 정수의 개수를 출력한다. empty: 스택이 비어있으면 1, 아니면 0을 출력한다. top: 스택의 가장 위에 있는 정..

Monte Carlo 알고리즘은 backtracking 알고리즘의 성능을 추정할 때 사용하는 알고리즘이다. Monte Carlo 알고리즘은 어떤 입력이 주어졌을 때 그에 따라 생성되는 상태공간트리의 전형적인 경로를 무작위로 생성하고 그 경로상에 있는 노드의 수를 센다. 이 과정을 여러 번 반복하여 나오는 결과의 평균치가 곧 추정치가 된다. 이처럼 Monte Carlo 알고리즘은 무작위 표본의 추정치를 사용하여 무작위 변수의 기대치를 측정하는 확률적 알고리즘이다. 이 알고리즘을 사용하기 위해 만족해야할 조건 2가지는 아래와 같다. ① 상태공간트리에서 같은 수준(level)에 있는 모든 노드에서는 같은 유망함수를 사용해야 한다. ② 상태공간트리에서 같은 수준에 있는 모든 노드들은 같은 수의 자식노드들을 가지..

n-Queens 문제란, nxn의 체스판에 n개의 퀸을 서로 충돌하지 않게 놓는 방법을 구하는 문제이다. 즉 서로 상대방을 위협하지 않도록 같은 행이나 같은 열, 또는 같은 대각선 상에 위치하지 않아야한다. 모든 경우를 따져가며 방법을 찾기에는 n이 커질수록 매우 다양한 경우를 따져야하므로 우리는 n-Queens문제에 backtracking 알고리즘을 적용하여 상태공간트리를 만들고, 유망한 노드들의 자식만 검사함으로써 검사해야 할 경우를 줄일 수 있다. n-Queens문제에 backtracking 알고리즘을 어떻게 적용하여 문제를 해결할 수 있는지 알아보자. 이전 글에서도 설명했다시피, backtracking 문제를 풀기위해 결정되어야 할 사항은 다음과 같다. ① 상태공간트리의 구조를 결정 ② 유망한지 ..

backtracking은 깊이우선탐색(DFS) 방식으로 상태공간트리를 탐색하는 알고리즘으로, 최적화 문제를 해결하는데에 사용될 수 있다. backtracking의 진행절차는 다음과 같다. ① 상태공간트리의 깊이우선검색(DFS)을 실시 ② 각 노드가 유망(promising)한지 점검 ③ 유망하지 않은 노드들은 더 이상 검색하지 않고 그 노드의 부모노드로 돌아가서 검색을 계속(pruning), 유망한 노드들은 그 노드의 자식노드를 검색 여기서 promising, 즉 유망하다는 것은 더 내려다볼 가치가 있다는 것이고 반대로 유망하지 않다(non-promising)는 것은 전혀 해답이 나올 가능성이 없다는 것을 의미한다. 유망하지 않으면 그 자식노드에 대한 탐색을 중단하고 부모노드로 돌아가는데, 이를 '가지친다..

다익스트라 알고리즘은 가중치가 있는 방향성 그래프에서 한 특정 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단경로를 구하는 문제이다. 앞서 살펴본 프림 알고리즘, 크루스칼 알고리즘과 마찬가지로 최단 경로를 구하는 문제이며 그래프를 사용한다는 점에서 공통점이 있지만 다익스트라 알고리즘은 Minimum Spanning Tree를 구하는 문제가 아니라는 점에서 차이가 있다. 아래의 수도코드를 보면 프림 알고리즘의 수도코드와 유사하다는 것을 알 수 있지만, 이미 방문한 집합 V-Y에서부터 정점 v까지의 최단거리를 선택하는 프림 알고리즘과 달리 다익스트라 알고리즘은 출발점부터 정점 v까지의 최단거리를 구한다. 수도코드(high level) F:=∅ Y:={v1}; while(the instance is not solved..

크루스칼 알고리즘은 프림 알고리즘과 달리 한 정점이 locally optimal한지 결정할 때 단순히 edge의 가중치를 기준으로 결정한다. 즉, edge의 가중치가 작으면 작을수록 locally optimal한 것이다. 가중치가 작은 것 부터, 즉 유리한 것 부터 먼저 담으려는 크루스칼 알고리즘의 의도가 참 말그대로 'Greedy' 해보인다. 하지만 크루스칼 알고리즘이 대책없이 edge들을 마구마구 담아대는 것은 아니다. 순환 경로가 발생하지 않도록 정점들의 관계를 검사하는 작업을 치른다. 이 과정에 대해 더 자세히 알아보도록 하자. 수도코드(high level) F := ∅; //edge의 집합 초기화 create disjoint subsets of V, one for each vertex and c..